人工智能技术有哪些？

　　机器学习是使计算机无需编程就能行动的科学。深度学习是机器学习的子集，用非常简单的术语，可以认为是预测分析的自动化。机械学习算法有三种类型：监督学习，其中标记数据集，检测模式，可用于标记新数据集 ；没有监督学习，其中数据集没有标记，根据相似性和差异进行排序 ；和强化学习，其中数据集没有标记，但在执行动作或几个动作后，AI 系统被反馈。

　　机器视觉是让电脑看到的科学。机器视觉采用摄像头，模数转换和数字信号处理来捕捉和分析视觉信息。通常与人类视力进行比较，但机器视觉不受生物学制约，可以编程透视墙壁。用于从签名识别到医学图像分析的各种应用。专注于机器图像处理的计算机视觉通常与机器视觉混淆。

　　自然语言处理（NLP）不是计算机语言，而是计算机程序处理人类。其中一个比较早著名的NLP示例是垃圾短信检测，它会查看主题行和电子短信的文本，确定它是否是垃圾短信。现在的NLP方法是基于机器学习的。NLP任务包括文本翻译、情感分析和语音识别。

　　模型识别是机器学习的分支，专注于识别数据中的模型。今天这个词已经过时了。

　　机器人技术是专注于机器人设计和制造的工程领域。机器人通常用于人类难以执行或执行一致的任务。用于汽车生产的装配线和NASA在宇宙中移动大型物体。最近，研究人员正在使用机器学习来建立一个可以在社交环境中互动的机器人。