人工智能需要哪些知识？

　　人工智能是计算机科学的分支，企图了解智能的本质，生产出以人类智能相似的方式反应的新智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能自诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域也在扩大，未来人工智能带来的科技产品将成为人类智能的容器。人工智能可以模拟人的意识、思维信息过程。人工智能虽然不是人的智能，但是可以像人一样思考，也可能超越人的智能。

　　人工智能是一门非常挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括非常广泛的科学，由机械学习、计算机视觉等各个领域构成，总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机械能够适应通常需要人类智能的复杂工作。但是，不同的时代，不同的人对这种复杂的工作的理解不同。2017年12月，人工智能被评为2017年度中国媒体十大流行语。

　　需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、分散数学、数值分析。数学基础知识包括处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法的必要因素。今天的各种人工智能技术最终确立在数学模型上，要了解人工智能，首先必须掌握必要的数学基础知识。线性代数研究对象形式化，概率论描述统计规则。

　　需要算法的积累：人工神经网络、向量机、遗传算法等算法当然有各个领域所需的算法。例如，机器人自己在位置环境中导航和地图需要研究SLAM的算法需要时间的积累。

　　至少需要掌握c语言、MATLAB等编程语言。毕竟，算法的实现仍然需要编程。如果它深入到硬件中，一些电气基础课程是必不可少的。