人工智能与智能制造的区别？

　　人工智能是机械智能，模拟或模拟人工智能的系统和学科。人工智能的主要研究内容包括认知建模、知识显示、推理和应用、机械感知、机械思维、机械学习、机械行为和智能系统等，推理、知识、计划、学习、交流、感知、移动、操作等都是人工智能研究的基本

　　人工智能有三个门派，第一个门派通常被称为逻辑主义，也被称为符号主义，核心是符号推理和机械推理，以符号表现的方式研究智能、研究推理。第二门派被称为连接主义，核心是神经元网络和深度学习，仿制人的神经系统，用计算人的神经系统模型来表现，用它来仿制智能。第三门派是行为主义，重视控制、适应和进化计算，目前提及较少。

　　人工智能的第一波是1956-1976年，主要是符号主义、机械证书、人工智能逻辑语言进步比较快，当时最大的成果之一是专家系统、知识工程。人工智能在发展初期非常受欢迎，受到广泛关注。1958年，人工智能诞生2年后，两位大师（Simon和Newell）提出了着名的预言，预言10年内可以解决很多事情。例如，

　　从本质上讲，次和第三次浪潮在方法论上没有本质区别，差异在于深入学习的成功。硬件的进步和卷积神经网络模型和参数训练技术的进步是促进深入学习成功的两个重要因素。

　　随着第三次人工智能浪潮的到来，通过机器学习和深度学习，用计算机模拟人的思维过程和智能行为的研究得到了很大的发展。深度神经网络应用在语音识别和图像识别这些领域后，取得的突破尤为明显。