关于大数据的四大特点还有三大特征

　　进入2012年以来，大数据（Big株Data）一词被越来越多的人提及和使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的大数据，大家从互联网进入大数据时代，都是透明的存在。各种各样的数据迅速膨胀变大，它决策着企业的未来发展，尽管如今企业可能并不是意识到数据爆炸性增长带来难题的隐患，但随之時间的推移，人们将会愈来愈意识到数据对企业的重要性。关于大数据的四个特三个特点。

　　大数据的四个特点

　　1、大容量

　　例如，IDC最近的报告预测到2020年，世界数据量将扩大50倍。目前，大数据的规模仍然是不断变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同。简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC。此外，各种意想不到的来源可以产生数据。

　　2、多样性

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　　数据多样性的增加主要是由于网络日志、社交媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等数据类型。

　　3、高速

　　高速描述的是数据创建和移动的速度。在高速网络时代，通过实现软件性能优化的高速计算机处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅要知道如何快速创建数据，还要知道如何快速处理、分析和返回用户，以满足他们的实时需求。

　　4、易变性

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　　大数据具有多层结构，意味着大数据呈现多变形式和类型。与传统的业务数据相比，大数据具有不规则和模糊的特性，很难使用传统的应用程序进行分析。传统的业务数据随着时间的推移而具有标准的格式，可以被标准的业务智能软件识别。目前，企业面临的挑战是处理和从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。

　　大数据的三个特征

　　首要特点是数据类型多。包括网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等多种数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

　　第二个特点是数据价值密度相对较低。随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息庞大，但价值密度低，如何通过强大的机械算法更快地完成数据的价值纯化是大数据时代必须解决的难题。

　　第三个特点是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显着特征。