5G改变的不止是网速？
迄今为止，宝马在中国市场对5G、高精度地图和基础平台三个自动驾驶的重要领域完成了初步布局。
宝马集团大中华区社长兼CEO高乐说：5G移动通信技术对数字转型汽车行业的影响是不可估量的。无论是自动驾驶还是车载互联，基于数据的业务都将进入新的发展阶段。
汽车与信息通信技术迎来深度融合
随着我国5G牌照的发放，智能网络汽车再次成为焦点，欢欣鼓舞的不仅仅是自动驾驶技术开发的企业和团队。
华为轮值会长徐直军说：随着汽车和信息通信技术的深入融合，智能网络电动汽车成为人类社会的新革命发展引擎，其影响远远超过两个行业本身。
长期以来，高速、低延迟、大带宽的5G感知不仅是汽车和道路，也是整个连接的世界，一切都被捕获、研究、处理，也许是许多国家如此重视5G主导权的重要原因。
汽车行业普遍认为5G是实现高级自动驾驶技术最重要的基础工具，真正的自动驾驶还在路上，但行业已经看到了研究开发和测试过程中产生的大量驾驶场景数据，如果想真正开车与周边万物的智慧对话，就可以使更严格、更复杂、更大的数据流量应用
在中国，宝马自动驾驶测试车每小时产生的数据达到8TB，相当于每秒产生高清电影。这个级别的数据量现在不能满足4G移动网络的带宽，5G的到来解决了这个问题。
中国的坚持影响了跨国汽车企业的战略
截至2018年底，全球新能源汽车累计销量突破564万辆，中国占52辆。8%，连续4年居世界首位。
据麦肯锡数据显示，20年内中国的交通面貌将更新。中国主要高速公路已建成26个，6万个充电站，比欧美加起来多43%。到2040年，55%的乘客里程将用于电动汽车、自动驾驶汽车和共享汽车；到2025年，20%的新车将是电动汽车。随着汽车行业转向电动汽车和自动驾驶汽车，中国很可能仍然占据主导地位。
过去几年，我国对新能源汽车，特别是纯电动汽车的引导、支持，取得了引人注目的成果，市场规模和技术创新都处于世界领先地位。今年1~5月，世界新能源汽车企业销量排名前十的汽车企业，中国占5席，比亚迪、北汽、上汽、吉利、长城名列前茅。
专家认为，中国在汽车领域的发展和成绩为智能网络汽车的到来奠定了基础，5G的力量为交通方式的变革创造了更加方便的条件。
新能源汽车作为科技创新和产业升级的象征性产品，作为跨国融合的重要节点，迎来了新的发展时代。工业和信息化部副部长辛国斌表示，工业和信息化部源汽车产业发展计划2021年至2035年的编制，从降低资源消费强度和改善生态环境中考虑，激发企业自主创新动力和活力，形成新能源汽车技术创新推进应用和环境资源社会运营的良好循环。
中国是宝马5G时代未来旅游技术开发的先驱阵地，2020年将在中国沈阳工厂生产出口到世界各地。科尔格说：电动旅行不马拉松，不是短跑冲刺。为用户提供安全可靠的产品，需要长期稳定可预测的政策框架。持续的新能源汽车鼓励政策和基础设施建设是确保新能源汽车可持续发展的关键。创新灵活的立法对培养先进技术至关重要。
；世界汽车产业进入了百年未遇的巨大变革。万钢表示，电动化、智能化、共享化在新技术革命背景下培育新生，纷纷推进汽车产业能源动力、生产运行、销售使用的全面变革，以前从未有过的速度、深度、广度改变了世界汽车产业。
自动驾驶不仅仅是车辆安全性的背书
5G将使汽车首先成为手机以外最重要的智能终端甚至中枢之一，其带来的挑战也前所未有地突出。例如，交通管理方式的重建、人车道路安全的综合考虑、开放标准的跟进、产业生态的升级等。
过去是病毒感染了你的电脑，到了5G时代，病毒可能会感染正在行驶的汽车，感染正在使用的智能家居设备。亚信集团董事长田溯宁曾呼吁各界在享受5G红利的同时，采取措施预防灾难的发生。
但在这些问题出现之前，人类和自动驾驶的第一个磨合开始出现各种问题，业界对自动驾驶安全的关注点从热衷于技术讨论转向对人类驾驶员行为的研究。
去年12月，英特尔子公司Mobileye与上海锦山汽车客运有限公司达成战略合作，20辆公共汽车设置了Mobileye屏蔽防御探测系统。Mobileye世界副社长兼副社长Lior对Sethon说：该系统不断分析驾驶环境，识别包括其他车辆、行人、行人和摩托车人在内的碰撞危险，必要时发出声音和视觉警报，帮助司机避免或减轻碰撞。
本次合作的重要意义是，5G肯定会给汽车行业带来霸权性的变化，技术和驾驶员需要合作升级来应对5G背景下的变化。
智慧城市建设者们乐于迎接5G环境自动驾驶明日的到来，但他们需要的不仅仅是车辆安全性能的背书。浙江吉利控股会长李书福所说：智能网络汽车的核心是智能，本质上是汽车，通信网络的基础设施必须以确保交通安全为前提。
本月初，在2019年百度AI开发者大会上，集自动驾驶领域一半江山的11家企业共同发表了《自动驾驶安全第一》白皮书。据百度智能汽车事业部总经理顾维浩介绍，该世界首个全产业链参与的自动驾驶安全文件全面复盖了功能安全、功能安全、信息安全、测试和验证等相关领域。
事实上，除了5G网络，现实世界的多变性才是自动驾驶的真正挑战，仅仅确保自动驾驶汽车以设计的方式运行是不够的。