学hadoop需要什么基础？

　　学hadoop需要哪些基础？Hadoop作为大数据工业的主要引擎，Hadoop就像大数据世界的钥匙一样，要进入数据世界，首先必须得到这个钥匙，打开大门。

　　学hadoop需要哪些基础？Hadoop是分布式计算结构，更重要的是IBM、EMC、Amazon、微软、甲骨文等大型IT公司已经拥有基于Hadoop的商业数据产品。现在有比Hadoop更先进的分布式结构（Dremel、DataFlow等），但也是基于Hadoop的改进升级，Hadoop是大数据的基础，基础的稳定决定了将来能走多远！

　　现在的社会，大数据依然不需要火，作为大数据基础的Hadoop当然也受到重视。Hadoop的使用场景是什么？主编向大家介绍。

　　1、大数据存储：分散存储

　　2、日志处理：Hadoop擅长这个

　　3、大容量计算：并行计算

　　4、ETL：数据提取到Oracle、MySQL、DB2、mongdb和主流数据库

　　5、使用Hbase进行数据分析：通过扩展性应对大量的写作操作-Facebook构建了基于HBase的实时数据分析系统

　　。

　　6、机械学习：例如Apache项目

　　7、搜索引擎：hadoophucene实现

　　8、数据挖掘：目前流行的广告推荐、9、用户细分特征建模

　　10、个性化广告推荐、

　　11、智能仪器推荐

　　携带，小编介绍Hadoop的学习。我希望对初学者学习Hadoop有帮助。

　　学hadoop学什么？

　　主要学习hadoop的核心组件：hdfs、mapreduce、yarn。它们是hadoop最核心的部分。在此基础上，我们还可以选择学习hadoop生态圈的日志收集工具flume、数据仓库Hive、分布式数据库hbase、数据导入导出工具sqoop。

　　学hadoop需要哪些基础？

　　hadoop需要具备javaSE的基础知识，vaEE（jsp/servlet/三个框架）没有要求。需要熟练使用Linux系统。大体上，有这些备考知识就足够了。也有人说，拥有javaSE知识就足够了。

　　学习hadoop会影响javaEE的工作吗？

　　严格来说，hadoop和javaEE是两种不同的发展思路，hadoop倾向于基础数据处理部分，javaEE负责系统开发，两者相继，不交叉，相辅相成。

　　学hadoop对算法和数据结构要求高吗？

　　一般来说，大量数据的处理都是定制存储结构，实现自己的算法，这是行业通用的处理思路。这对普通程序员要求很高。hadoop的优点是包装，写的算法偏向于业务，不需要创造算法。所以我可以放心。但是，如果工作的公司不使用hadoop处理大数据的话，对算法和数据结构的要求会变高。

　　以上是小编整理的学习hadoop需要什么基础？相关内容对大家的伙伴有什么帮助？