强人工智能和弱人工智能的区别

　　中国香港特别行政区，港币；

　　中国澳门特别行政区，澳门币；

　　中国台湾，台币

　　澳大利亚，澳币；

　　纳米比亚；

　　墨西哥，比索；

　　毛里求斯，卢比；

　　马拉西亚，零吉；

　　卢旺达，法郎；

　　卢森堡，法郎；

　　刚果，（金沙萨）法郎；

　　冈比亚，达拉西；

　　菲律宾，比索；

　　厄立特里亚，纳克法；

　　俄罗斯，卢币；

　　人工智能实际上也有分类，科学家们将人工智能分为强人工智能和弱人工智能。那么人工智能和弱人工智能的区别是什么呢？

　　关于人工智能，长期存在两种不同的目标和理念。一是希望借鉴人类的智能行为，开发出更好的工具来减轻人类能劳动，一般被称为弱人工智能，类似于高级仿生学。另一个是想开发超越人类智能水平的人工物，具有心理和意识，可以根据自己的意图进行行行动，一般被称为强人工智能，实际上可以说是人工智能。

　　人工智能技术目前取得的进展和成功，是因为弱人工智能而不是强人工智能的研究。就像国际人工智能联合会前主席、牛津大学计算机系主任迈克尔伍德里奇教授在2016年CCF-GAIR大会1报告中说：几乎没有进展，几乎没有认真的活动。实际上，人工智能国际主流学界所持有的目标是弱人工智能，强人工智能的人也很少。

　　首先，从技术上讲，主流人工智能学界的努力从来没有朝着强大的人工智能，现有技术的发展也不会自动使强大的人工智能成为可能。

　　让我们看看现在人工智能技术的成功。在图像识别、语音识别方面，机器已经超过了普通人的水平，在机器翻译方面，便携式实时翻译已经成为现实，在自动推理方面，机器可以早期进行定理自动证明的棋类游戏方面，机器已经打败了最好的棋手……上述成功有共同的特征另一方面，着重于特定类型的智能行为，任务不是空谈而是可能的3，另一方面，如果目标是制造工具的话，考虑特定类型的智能行为就足够了，自主的心、独立的意识、感情没有必要考虑这样的事情。例如，如果人们的目标是制作工具砸东西的话，制作锤子就可以了有必要考虑让锤子有心理和意识，也没有必要考虑是否让锤子自己感到疼痛。实际上，人工智能研究活跃的子领域与制造智能工具有直接关系的强人工智能不可或缺，但与工具不太相关的内容，如自主心理、独立意识、机械感情等，没有认真的研究。因此，即使现有技术发展得更快，发展得更好，也不会直接使强大的人工智能成为可能。

　　第二，即使想研究强大的人工智能，也不知道路在哪里。

　　丹麦，克朗；

　　如果能模拟人脑，将其中的神经元、神经接触等全部同样模仿，那么强大的人工智能就会自然产生。但是，这种说法从未得到任何证据。严格来说，它甚至不能被称为猜测，因为猜测应该有一些证据，即使它们不完整，它们仍然可以显示可能性。例如，通过模仿简单的细胞，它们制作了单细胞智能生物。事实上，我们有更强的理由认为，即使我们能准确观察和模仿神经细胞，我们也无法恢复智能行为。就像国际人工智能终身获奖者、多伦多大学赫克托·莱韦斯克一样。Levesque教授于2017年的新着作据说即使在最理想的情况下，神经科学家也只能得到目标代码，没有理由得到目标代码就能恢复源代码。这样的反向工程对软件程序来说几乎是不可能的，更何况神经细胞内部还有分布式表示。

　　第三，即使可能强大的人工智能，也不应该研究它。

　　任何科学研究领域都可能有不能接触的东西。例如，克隆人被主流生命科学界禁止。强大的人工智能创造物具有自主心理、独立意识，为什么能高兴为人类服务，被人类奴役呢？有人把阿西莫夫的机器人三法则作为圭标，其实这是不行的。无论三定律本身的矛盾和漏洞为什么认为有自主心理和独立意识，智能全面达到人类水平的机器，不会改变这些制约呢？即使是善意的，人类为什么同意比那个愚蠢的人类的判断呢？例如，如果你认为把所有的人都关进监狱，你就能避免互相残杀。这是整个人最好的吗？至于，如果人们认为危险，他们可以切断机器的电源。这只是一个笑话。当时，恐怕机器可以用其他方法摄取能量。总之，强大的人工智能出现的那一天，恐怕真的是人类面临最大的生存危机时。因此，对于认真的人工智能研究者来说，如果真的相信自己的努力会产生结果，就不应该接触强大的人工智能。