大数据涉及哪些技术

　　大数据现在应该是非常受欢迎的词语，那个大数据与什么样的技术有关呢？

　　永洪科技的技术有四个方面，其实也代表了一部分通用大数据基础技术：

　　Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全抛弃了向上升级，全面支持横向扩展。Z-Suite主要通过以下核心技术支持PB级大数据：

　　跨粒度计算

　　Z-Suite支持各种常见的总结，支持几乎所有的专业统计函数。由于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎发现了最佳化的计算方案，将所有费用大、昂贵的计算移动到数据存储的地方直接计算，称为库内计算。该技术大大降低了数据移动，降低了通信负担，保证了高性能数据分析。

　　并行计算（MPPComputing）

　　Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她可以将计算分布在多个计算节点上，在指定节点上总结计算结果输出。Z-Suite可以充分利用各种计算和存储资源，无论是服务器还是普通电脑，她对网络条件都没有严格的要求。Z-Suite作为据平台，Z-Suite可以充分发挥各节点的计算能力，轻松实现对TB/PB级数据分析的秒级响应。

　　列存储（Column-Based）

　　Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据市场，不读无关数据，可以降低读写费用，同时提高I/O的效率，大幅提高查询性能。此外，列存储可以更好地压缩数据，一般压缩比在5-10倍之间。这样，数据占用空间将降低到传统存储的1/5到1/10。良好的数据压缩技术节约了存储设备和存储成本，但大大提高了计算性能。

　　内存计算

　　由于存储技术和并行计算技术，Z-Suite可以大大压缩数据，同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般来说，存储器的访问速度比磁盘的访问速度快几百倍到几千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而不是磁盘读取数据，计算数据。内存计算是传统数据处理方式的加速，是实现大数据分析的重要应用技术。

　　介绍：

　　大数据技术是以数据为本质的下一代革命性信息技术，在数据挖掘过程中，可以推进理念、模型、技术和应用实践的创新。本书系统介绍了大数据概念、发展历史、市场价值、大数据相关技术、大数据对中国信息化建设、智能城市、广告、媒体等领域的核心支持作用，初步探索了数据科学理论。

　　内容：

　　数据价值的强调和数据获取手段、数据处理技术的改善是“大数据”爆炸的根源。随着数据生产的要素化，数据科学、数据科学技术的发展和数据价值的深入挖掘和应用，大数据革命正在进行中，推动国家战略和地区经济发展、智能城市建设、企业变革升级、社会管理和个人工作、生活等各个领域的创新和变革。如何真正应用好大数据，发挥大数据的威力，是目前所有人共同研究和探索的问题。

　　大数据在数据科学理论的指导下，改变创新模式和理念，发展大数据技术，深化大数据的应用和实践，行业大数据是大数据最大、最佳的应用领域。