人工智能怎么学习？

　　系统学习人工智能需要坚实的基础知识，知识，另一方面需要通过具体的岗位实践（课题研究开发）完成，目前人工智能领域的许多方向仍需完善，初学者选择方向完成入门学习是比较现实的选择。

　　人工智能的入门学习需要

　　第一，编程语言。编程语言是学习人工智能的基础内容之一，只有掌握了编程语言，才能完成一系列具体的实验。建议学习Python语言，一方面Python语言简单易学，实验环境也容易构筑，另一方面Python语言有丰富的库支持。目前，Python语言在人工智能领域应用广泛，包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方向。

　　第二，算法设计的基础。目前，人工智能的研究内容集中在六个主要方向，分别是自然语言处理、知识显示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。这些内容有一个重要的基础，即算法设计。可以说，算法设计是研究人工智能的关键。学习算法设计可以从基础算法入手，包括送货、概率分析和随机算法、堆码排序、快速排序、线性时间排序、二叉搜索、图算法等内容。

　　第三，人工智能的基础。人工智能基础内容的学习是打开人工智能大门的关键，人工智能基础内容包括人工智能发展史、智能体、问题解决、推理和规划、不确定知识和推理、机械学习、感知和行动等几个主要组成部分。

　　完成以上内容的学习后，最好参加人工智能项目组（课题组），在具体实践中完成进一步的学习过程。

　　随着大数据的发展，人工智能也进入了新的发展时代，对于基础薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是很好的选择。