人工智能的发展？

　　1、更广泛地部署机器学习，即服务（MLaaS）

　　2018年，目睹了机械学习服务（MLaaS）的重大进展，谷歌、微软、亚马逊等行业巨头领先。预建的机器学习解决方案和能力在市场上越来越吸引人，特别是对于内部资源和人才不多的小公司来说，销售和配置简单实施的包装解决方案的机会很大。

　　目前，机器学习即服务（MLaaS）主要由云计算提供商订阅或使用。例如，微软Azure的MLStudio为开发者提供了一个拖把环境来开发强大的机械学习模型。谷歌云的机器学习引擎还可以帮助开发者为各种应用程序构建大型复杂的算法。2017年，AWS公司进入人工智能领域，推出亚马逊SageMaker，是开发商可用于构建、培训和部署定制机械学习模式的另一个平台。

　　2019年以后，准备在更广泛的范围内提供机械学习服务。透明度市场研究预测，到2025年以惊人的40%复合年增长率增加到200亿美元。

　　2、开发更多可解释或透明的人工智能

　　人工智能影响我们的世界已经有很多例子，但是说明复杂机械学习模型的输出和基本原理仍然是一个挑战。

　　遗憾的是，人工智能仍然是一个黑盒子，如果人们想了解人工智能支持决策背后的基本原理，这将成为一个巨大的限制因素。

　　人工智能的民主化由许多开源工具和仓库领导，如Scikitlearn、TensorFlow、PyTorch等。开源社区负责构建可解释或透明的人工智能，可清晰记录其逻辑，暴露数据集中偏差，提供后续问题的答案。

　　在人工智能被广泛采用之前，人们需要知道技术可以有效地发挥作用，并在任何情况下解释推理。

　　3、人工智能会影响全球政治结构

　　2019年，人工智能将在全球舞台上发挥更大的作用，影响投资该技术的国际超级大国之间的关系。人工智能的早期采用者（如美国和中国）将努力平衡自己的利益和合作开发。拥有人才和机器学习能力的国家，将在预测分析等领域实现巨大增长，从而造成更大的技术差距。

　　另外，围绕人工智能的道德使用展开更多的对话。当然，这个问题的处理方法因国家而异，影响政治关系。总体来说，人工智能对其他国际问题的影响较小，但比以前更明显。

　　4、人工智能将创造更多的就业机会。

　　从长远来看，由于人工智能实现动化，很多工作都会被淘汰。以重复性、人工任务为特点的职场越来越外包给人工智能。但是，2019年，人工智能将创造更多的就业机会。

　　人工智能不是完全消除对员工的需求，而是加强现有的系统和过程。因此，会出现新的职场。需要人类支持人工智能的实现和监督其应用。2019年，更多的体力劳动者将转向与人工智能一起工作的管理工作，这一趋势将持续到2020年。调查机构Gartner公司预测，2年内人工智能将创造230万个就业机会，同时只减少180万个就业机会。

　　5、人工智能助理将变得更加普遍和有用。

　　人工智能助理对现代世界来说并不新鲜。苹果公司的Siri和亚马逊公司的Alexa多年来一直为人类服务。2019年，人们将看到人工智能助理的成熟度和能力继续完善。随着收集更多的行为数据，人工智能助响应请求和完成任务方面会更好。然而，随着自然语言处理和语音识别的发展，人类将与人工智能助理进行更加流畅有用的互动。

　　在2018年，人们看到更多的制造商推出了更有前途的新人工智能助理。最近，谷歌公司开始推出语音预约服务Duplex，可以代表用户呼叫和预约。科技技术制造商x.ai公司建立了Amy和Andrew两个人工智能助理，可以和人交流，为主人安排会议。亚马逊公司最近发表了EchoAuto，驾驶员可以将Alexa集成到汽车的智能设备中。但而，人类将继续将预期放在现实面前，对技术的局限性感到失望。

　　6、人工智能/机器学习的管理变得重要。

　　随着越来越多的企业投资人工智能，开发有效的人工智能管理结构将投入更多的能源。需要框架来指导数据采集和管理，适当的人工智能使用和道德应用。成功与恰当的人工智能使用涉及到很多不一样的盈利人士，强调了对可靠性和一致的管理机构的必须。

　　2019年，更多组织将建立管理结构，更清楚地定义如何管理人工智能的进展和实施。针对目前可解释性方面的差距，随着人类转向AI支持决策，这些结构将变得极其重要。

　　7、人工智能帮助企业解决人才短缺问题

　　人工智能和机器学习人才的短缺正在引起创新的瓶颈。OReilly公司去年发表的调查显示，企业使用人工智能面临的最大挑战是缺乏可用的人才。随着技术进步的加快，企业难以培养能够领导大企业人工智能工作的人才。